Les cartes de contrôle aux mesures sont utilisées lorsque la caractéristique suivie est mesurable. (longueur, densité, dureté). Deux paramètres seront alors suivis: La valeur de tendance centrale (Moyenne X, médiane) et la dispersion (Ecart-type S, étendue R). Ces deux paramètres feront l'objet de deux cartes de contrôle.Carte (X, S): Carte Moyenne, écart type Carte (X, R): Carte Les coefficients A2, D3 et D4, sont tabulés en fonction de n, la taille de l’échantillon : 2.4.Représentation graphique de la moyenne et de l’étendue : Reporter les valeurs des moyennes et des étendues de chaque échantillon sur deux graphiques. Tracer les limites de contrôle. Exemple de carte de contrôle de la moyenne Xbar: Une distribution de Gauss comme celle étudiée lors de la Cartes de contrôle avec STATISTICA échantillonnage et la production d'une carte de contrôle selon les principes développés par Shewhart 7 Bernard Clément, PhD Génistat Conseils Inc. 2017 2 types de variabilité : distinction fondamentale. 8 changements : tendance centrale changements : dispersion Montgomery, D.C (2013) Introduction to QUALITY CONTROL 7th ed., John Wiley & Sons Entre ces deux limites, la variation des mesures est “normale” avec un niveau de confiance de 95%. Quatrième étape : la construction graphique de la carte . Cette carte peut être construire sur un support papier ou informatique. Cinquième étape : l'analyse de la carte. Vous représentez sur la carte les nouveaux résultats de votre contrôle qualité interne. En fonction de leur ÉTABLIR UNE CARTE DE CONTRÔLE Nous allons étudier les cartes de contrôle de la moyenne et de l’étendue à partir d’un exemple. Vous devrez, tout en suivant scrupuleusement la procédure donnée, compléter la carte de contrôle page 5. Cette étude portera sur le contrôle de la fabrication d’un axe de diamètre maxi 20,1 et de diamètre mini 19,9. La vérification de cette

Les cartes de contrôle. La construction et la mise en place de cartes de contrôle pour suivre la dérive éventuelle de résultats d’essais par comparaison à des valeurs de référence issues d’étalons certifiés, de résultats liés à la production ou de matériaux de référence raccordés est devenue une pratique usuelle dans les laboratoires.

Ces coefficients servent à calculer les limites de contrôle en fonction de la taille des échantillons et du type de carte utilisée Moyenne Etendue ( R ) : Moyenne des Moyennes ( X ) : Les formules 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Afin de rencontrer les exigences des clients, il faut parfois réduire la variation de nos procédés. Une méthode possible permettant de comprendre et réduire la variabilité est le contrôle statistique de procédé (SPC). Cette formation permettra aux participants d'appliquer des outils simples et très efficaces du contrôle statistique des procédés (SPC) tels les cartes de contrôle

La maîtrise statistique des procédés (MSP) est une méthode de contrôle de la qualité basée sur les statistiques. La surveillance du coefficient de variation est 

Carte de Contrôle statistiques d’échantillons obtenus lors d’un procédé en cours (i.e. moyennes d’échantillons) – Les limites de contrôle basse et haute définissent l’écart de variation acceptable pour un procédé donné (+ ou – 3 sigma). avec une population d’une dizaine de pièces - carte de contrôle pour chaque type de pièces = nombre élevé de cartes si on veut suivre la caractéristique de chaque pièce • Conditions d’utilisation On suppose que la dispersion est connue (information déterminé par le retour d’expérience) Petites séries • Petites séries Chapitre III : Cartes de contrôle III-4. Autres cartes

La carte de contrôle de l' écart type (En mathématiques, l'écart type est une quantité réelle positive, éventuellement infinie, utilisée dans le domaine des probabilités pour caractériser la répartition) est "plus juste" et moins dispersée que la carte de contrôle de l'étendue. Par contre, les calculs a réaliser pour tracer la carte de contrôle de l'entendue sont moins

avec une population d’une dizaine de pièces - carte de contrôle pour chaque type de pièces = nombre élevé de cartes si on veut suivre la caractéristique de chaque pièce • Conditions d’utilisation On suppose que la dispersion est connue (information déterminé par le retour d’expérience) Petites séries • Petites séries Chapitre III : Cartes de contrôle III-4. Autres cartes processus est sous contrôle ou non. Une analyse plus détaillée des causes des variations permettra d'améliorer ses performances et sa régularité. Les cartes de contrôle sont un outil graphique de visualisation du processus de fabrication dans le temps et de mise en évidence de sa stabilité (surveillance des causes spéciales).

Le coefficient de dilatation de l’aluminium est de 2,36×10(-5), et celui de l’acier est de 1,1×10(-5). La différence est substantielle. Pour un moyen de contrôle d’une longueur totale de 1000mm, la plaque de base du moyen de contrôle s’allongera de 0.31mm en passant de 21ºC à 8ºC, mais la pièce en acier ne s’étirera que de 0

Exemple de représentation de Levey-Jennings ; carte de contrôle avec le coefficient de variation (CV) réel. Pour chaque niveau et chaque paramètre, la cible affichée est la moyenne réelle calculée et des limites à -3 écarts types (-3s), -2s, - 1s, +1s, +2s et +3s sont tracées à partir de l’écart type observé calculé. La limite à -2s/+2s est utilisée pour alerter l Remarque:les limites de contrôle des cartes "p" et "u" sont variables en fonction de la taille d'échantillon.Pour pallier à cet inconvénient, dans la mesure où les variations de ni ne sont pas trop variables (), on construit la carte de contrôle à partir d'une taille d'échantillon unique égale à la moyenne des tailles d'échantillons. Une vaste gamme de cartes de contrôle qualité, totalement personnalisables, simples et rapides à utiliser ainsi que diverses options d'automatisation et raccourcis d'interface-utilisateur destinés à simplifier votre travail routinier. Cartes de contrôle qualité ; Cartes de contrôle qualité interactives, notamment : Cartes de contrôle avec mise à jour en temps réel, notification Afin de rencontrer les exigences des clients, il faut parfois réduire la variation de nos procédés. Une méthode possible permettant de comprendre et réduire la variabilité est le contrôle statistique de procédé (SPC). Cette formation permettra aux participants d'appliquer des outils simples et très efficaces du contrôle statistique des procédés (SPC) tels les cartes de contrôle Ensuite, si la carte montre qu’il y a des variations autres que celles liées au hasard, autour de la valeur de référence, on peut supposer que le système de mesure est perturbé. Pour faciliter cette prise de décision, on utilise une méthode graphique et des limites de contrôle sont dessinées de chaque côté de la valeur attendue. Il faut que les réponses restent entre ces limites La carte de contrôle de l' écart type (En mathématiques, l'écart type est une quantité réelle positive, éventuellement infinie, utilisée dans le domaine des probabilités pour caractériser la répartition) est "plus juste" et moins dispersée que la carte de contrôle de l'étendue. Par contre, les calculs a réaliser pour tracer la carte de contrôle de l'entendue sont moins Une carte de contrôle, ou plus exactement un graphique de contrôle, est un outil utilisé dans le domaine du contrôle de la qualité afin de maîtriser un processus. Elle permet de déterminer le moment où apparaît une cause particulière de variation d'une caractéristique, entraînant une altération du processus. Par exemple un processus de fabrication pourra être mis à l'arrêt avant de produire des pièces qui seront non-conformes. Les types de graphiques de contrôle les plus

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